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　　國內首次劇場傳感實驗“《戰(zhàn)馬》襲心”已在上海文化廣場《戰(zhàn)馬》五場演出中順利完成。生理傳感器記錄測試者觀劇時的相關數據后，這些數據背后的意義將如何解讀呢？
記者從荷蘭國家數學與計算機中心（CWI）教授、《戰(zhàn)馬》傳感實驗研究組荷方負責人Pablo Cesar處了解到，傳感器在前期實驗階段，需要對傳感器的數據進行解讀，而解讀的過程是在心理學、統(tǒng)計學等等不同知識背景的專家的協(xié)助下進行的。在這一過程中研究團隊會對測試者進行大量的用戶訪談和問卷的比對，以及實驗過程的錄制�！拔覀儾荒軆H僅研發(fā)一個算法，然后根據算法的結果去解釋用戶的體驗過程，這樣的解釋有可能是錯誤的，比方說算法認為某個用戶的參與度比較高，而實際情況是該用戶一點都不喜歡我們播放的視頻，這就是開發(fā)算法的難點之一。因此我們需要將各種算法的結果同實際的用戶體驗過程進行匹配和比對，找到最接近用戶體驗狀態(tài)的那一個算法，作為我們的核心算法�！�

　　算法的另一個難點在于普適性，即在一個應用開發(fā)的算法是否可以用到另外一個應用。Pablo Cesar 教授舉例說，“比如說我們針對劇場開發(fā)的算法是否可以用到廣告視頻中，我們定位的高參與度的用戶傳感模式在劇場和廣告視頻中是否展現(xiàn)統(tǒng)計學上的相似模式？研究發(fā)現(xiàn)參與度高的用戶體驗皮電模式在不同應用中是非常相似的，這就為產品的商業(yè)應用提供了一個很好的普適算法。但是針對負面用戶體驗的皮電模式，在不同的應用中呈現(xiàn)不同的模式，這個可能和用戶的背景或者視頻的設計效果有關系，我們希望能夠針對相關應用做更多的實驗，從而得出更多更可靠的科學結論�！�

　　簡單地說，傳感器本身只是一個硬件設備，它的構造涉及到軟件和電子工程的相關知識，一個傳感器就是一個小的電腦，給它什么算法，它就按照算法完成相應的數據采集功能。而傳感器的智能部分，需要跨學科的知識�！霸诋斀駥W術界，用傳感器來研究用戶體驗，單一學科的知識是遠遠不夠的，具有工科背景的可以開發(fā)算法，但是無法智能化傳感器，智能化只能依靠跨學科知識背景的人腦去完成�！� Pablo Cesar 教授認為，與其說生理傳感器很神奇，他更傾向于說研究傳感器的團隊成員所具備的知識才是技術核心的關鍵所在。所以，不具備用戶體驗解讀和數據分析等方面的能力，拿到傳感器也只能是望洋興嘆，出不了研究成果。

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