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　　仿生機器人應用越來越廣泛了，在很多情況下仿生機器人能很好的代替人類從事一些危險的工作，以前很多危險性的工作人類很難完成，隨著仿生機器人越來越智能，這些問題開始慢慢得到解決。尤其是傳感器的發(fā)展使得機器人的靈活性更好。

　　為了使各種仿生機器人功能更強大，使用范圍更廣，研究人員往往給機器人增加更多的傳感器，如仿生蟑螂機器人的觸角內安裝有6個壓力傳感器，仿生龍蝦機器人的觸須內有3個二進制彎曲傳感器，仿生老鼠機器人的陣列對應于同樣數(shù)量的傳感器個數(shù)，這樣勢必會增加傳感器的體積和重量，造成功能越全面的仿生機器人機動性能反而越低的問題。目前，MEMS等技術的發(fā)展進步，將促使感知系統(tǒng)趨于微型化和集成化，有利于仿生機器人工作性能的進一步增強。

　　為了實現(xiàn)在復雜、動態(tài)及不確定性環(huán)境下的自主性，目前各國研制人員逐漸將視覺、聽覺、壓覺、熱覺、力覺傳感器等多種不同功能的傳感器合理地組合在一起，形成機器人的感知系統(tǒng)，為機器人提供更為詳細的外界環(huán)境信息，進而促使機器人對外界環(huán)境變化做出實時、準確、靈活的行為響應，同時也增加了多傳感器信息融合的難題。目前的絕大多數(shù)工作都是針對具體的應用領域展開研究的，因此需要采用相應的數(shù)據(jù)融合方式對探測對象的特征及特定任務等進行有針對性的研究。隨著研究人員的不懈努力，多傳感器信息融合技術必將走向成熟，并將促進仿生胡須機器人應用于更為復雜的外界環(huán)境的探測任務。

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